diff --git a/docs-tech/dgx-spark-dual/index.md b/docs-tech/dgx-spark-dual/index.md
index a22c040..d881fc4 100644
--- a/docs-tech/dgx-spark-dual/index.md
+++ b/docs-tech/dgx-spark-dual/index.md
@@ -1,9 +1,10 @@
 ---
+hide_table_of_contents: false
+displayed_sidebar: null
 sidebar_position: 3
 title: DGX Spark デュアル構成ガイド
 description: 2台のDGX Sparkを接続して256GBメモリ環境を構築する方法を初心者向けに解説
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-
 # DGX Spark デュアル構成ガイド
 
 2台のDGX Sparkを接続して、**256GBの巨大メモリ環境**を構築する方法を解説します。
@@ -29,6 +30,8 @@ description: 2台のDGX Sparkを接続して256GBメモリ環境を構築する
 - 両方のマシンに同じユーザー名でログインできる
 
 ---
+hide_table_of_contents: false
+displayed_sidebar: null
 
 ## なぜデュアル構成が必要？
 
@@ -42,6 +45,8 @@ DGX Spark 1台のメモリは **128GB** です。
 **Llama-3.3-70B** や **MiniMax-M2.5-172B** など、大きなモデルを動かすにはデュアル構成が必要です。
 
 ---
+hide_table_of_contents: false
+displayed_sidebar: null
 
 ## 全体像
 
@@ -75,6 +80,8 @@ DGX Spark 1台のメモリは **128GB** です。
 - **通常LAN**：普段使っているネットワーク（SSH接続、API公開用）
 
 ---
+hide_table_of_contents: false
+displayed_sidebar: null
 
 ## 手順1：物理接続
 
@@ -114,6 +121,8 @@ mlx5_1 port 1 ==> enp1s0f0np0 (Down)
 :::
 
 ---
+hide_table_of_contents: false
+displayed_sidebar: null
 
 ## 手順2：ネットワーク設定
 
@@ -192,6 +201,8 @@ sudo netplan apply
 ```
 
 ---
+hide_table_of_contents: false
+displayed_sidebar: null
 
 ## 手順3：SSH設定
 
@@ -234,6 +245,8 @@ ssh 192.168.100.10 "hostname"
 ```
 
 ---
+hide_table_of_contents: false
+displayed_sidebar: null
 
 ## 手順4：vLLMクラスター起動
 
@@ -312,6 +325,8 @@ Healthy:
 ```
 
 ---
+hide_table_of_contents: false
+displayed_sidebar: null
 
 ## 手順5：モデルを起動
 
@@ -342,6 +357,8 @@ docker exec -it $VLLM_CONTAINER /bin/bash -c '
 :::
 
 ---
+hide_table_of_contents: false
+displayed_sidebar: null
 
 ## 手順6：動作確認
 
@@ -361,6 +378,8 @@ curl http://<Spark1のIP>:8000/v1/chat/completions \
 レスポンスが返ってくれば成功！🎉
 
 ---
+hide_table_of_contents: false
+displayed_sidebar: null
 
 ## ワンライナーで簡単セットアップ
 
@@ -381,6 +400,8 @@ curl -sL https://docs.techswan.online/scripts/dgx-spark-setup.sh | bash -s -- al
 | `all` | 全部実行 |
 
 ---
+hide_table_of_contents: false
+displayed_sidebar: null
 
 ## トラブルシューティング
 
@@ -418,6 +439,8 @@ vllm serve <model> --tensor-parallel-size 2 --max-model-len 4096
 ```
 
 ---
+hide_table_of_contents: false
+displayed_sidebar: null
 
 ## まとめ
 
@@ -432,6 +455,8 @@ vllm serve <model> --tensor-parallel-size 2 --max-model-len 4096
 これで **256GB環境** が手に入りました！🎉
 
 ---
+hide_table_of_contents: false
+displayed_sidebar: null
 
 ## 参考リンク
 
@@ -440,5 +465,7 @@ vllm serve <model> --tensor-parallel-size 2 --max-model-len 4096
 - [DGX SparkでMiniMax-M2.5を動かす](/tech/dgx-spark-minimax/)
 
 ---
+hide_table_of_contents: false
+displayed_sidebar: null
 
 *この記事は2026年2月時点の情報です。最新情報は公式ドキュメントをご確認ください。*
diff --git a/docs-tech/dgx-spark-minimax/index.md b/docs-tech/dgx-spark-minimax/index.md
index ad4b2c6..8ddc074 100644
--- a/docs-tech/dgx-spark-minimax/index.md
+++ b/docs-tech/dgx-spark-minimax/index.md
@@ -1,9 +1,9 @@
-# DGX Sparkで最新LLM「MiniMax-M2.5-REAP-172B」を動かしてみた
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-## はじめに
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-NVIDIA DGX Sparkは、デスクトップサイズでありながら最大200Bパラメータ（デュアル構成で405B）のAIモデルを動かせる小型AIワークステーションです。今回は、2026年2月にリリースされたばかりの最新モデル「**MiniMax-M2.5-REAP-172B-A10B**」をDGX Sparkデュアル構成（256GB統合メモリ）で動かす手順を紹介します。
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+---
+sidebar_position: 2
+title: DGX SparkでMiniMax-M2.5-REAP-172Bを動かす
+description: DGX Sparkデュアル構成で172Bパラメータの最新LLMを動かす手順
+hide_table_of_contents: false
+displayed_sidebar: null
 ---
 
 ## MiniMax-M2.5-REAP-172Bとは？