Add: DGX Spark AnythingLLM記事 + ワンライナースクリプト

docs-tech/dgx-spark-anythingllm/index.md

@@ -0,0 +1,243 @@
+---
+sidebar_position: 6
+title: DGX SparkにAnythingLLMを導入してローカルLLMエージェントを構築
+description: Docker + Ollama + AnythingLLMで完全ローカルなLLMエージェント環境を構築する方法
+hide_table_of_contents: false
+displayed_sidebar: null
+---
+
+# DGX Spark に AnythingLLM を導入してローカルLLMエージェントを構築する
+
+## はじめに
+
+ローカルLLM（Ollama）を使って動作するエージェントの最適解として **AnythingLLM** を選定。
+Web UIからアクセスでき、ローカルファイルへのアクセスやMCP連携が可能なオールインワンソリューション。
+
+### なぜAnythingLLMか？
+
+| 機能 | AnythingLLM | Open WebUI | LobeChat |
+|------|-------------|------------|----------|
+| Web UI | ✅ | ✅ | ✅ |
+| ローカルファイル | ✅ RAG + MCP | △ MCPのみ | △ 制限あり |
+| MCP対応 | ✅ | ✅ | △ 問題あり |
+| エージェント機能 | ✅ No-code builder | △ | △ |
+| セットアップ難易度 | 低 | 中 | 中 |
+
+## 前提条件
+
+- Docker インストール済み
+- Ollama インストール・起動済み
+- 適当なLLMモデルがpull済み（例: `qwen3-coder-next`, `qwen2.5:14b-instruct`）
+
+## ワンライナーでセットアップ
+
+```bash
+curl -sL https://docs.techswan.online/scripts/anythingllm-setup.sh | bash
+```
+
+これだけで AnythingLLM が起動します。
+
+## 手動での導入手順
+
+### 1. Dockerイメージの取得
+
+```bash
+docker pull mintplexlabs/anythingllm:latest
+```
+
+### 2. コンテナの起動
+
+```bash
+docker run -d \
+  --name anythingllm \
+  -p 3001:3001 \
+  --cap-add SYS_ADMIN \
+  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
+  -v anythingllm_storage:/app/server/storage \
+  -e STORAGE_DIR=/app/server/storage \
+  mintplexlabs/anythingllm:latest
+```
+
+**ポイント:**
+- `--add-host=host.docker.internal:host-gateway` でホストのOllamaにアクセス可能に
+- `-p 3001:3001` でWebUIをポート3001で公開
+- `--cap-add SYS_ADMIN` はブラウザ機能等に必要
+
+### 3. 起動確認
+
+```bash
+docker logs anythingllm
+```
+
+`Primary server in HTTP mode listening on port 3001` が表示されればOK。
+
+## 初期セットアップ
+
+ブラウザで `http://<DGX_SPARK_IP>:3001` にアクセス。
+
+### Step 1: Welcome画面
+
+![Welcome](anythingllm2.png)
+
+「Get Started」をクリック。
+
+### Step 2: LLM Provider選択
+
+![LLM Provider](anythingllm4.png)
+
+多数のLLMプロバイダーから選択可能。検索ボックスで「ollama」を検索。
+
+### Step 3: Ollama選択・自動検出
+
+![Ollama Selected](anythingllm7.png)
+
+**Ollamaが自動検出される！**
+- 「Provider endpoint discovered automatically」と表示
+- 利用可能なモデルがドロップダウンに表示される
+- 今回は `qwen3-coder-next:latest` を選択
+
+### Step 4: User Setup
+
+![User Setup](anythingllm8.png)
+
+- 「Just me」を選択（個人利用の場合）
+- パスワード設定は任意（LAN内利用なら「No」でOK）
+
+### Step 5: Data Handling確認
+
+![Data Handling](anythingllm10.png)
+
+設定内容の確認画面：
+- **LLM Provider:** Ollama（ローカル完結）
+- **Embedding:** AnythingLLM Embedder（ローカル完結）
+- **Vector Database:** LanceDB（ローカル完結）
+
+すべてローカルで完結するプライベートな構成。
+
+### Step 6: セットアップ完了
+
+![Main Screen](anythingllm12.png)
+
+メイン画面が表示されたらセットアップ完了！
+
+- 左サイドバー: ワークスペース・スレッド管理
+- 中央: チャットエリア
+- 下部ボタン: 「Create an Agent」「Edit Workspace」「Upload a Document」
+
+## 動作確認
+
+日本語で質問してみる：
+
+![Chat Test](anythingllm14.png)
+
+Ollama (qwen3-coder-next) が日本語で応答：
+> 「こんにちは！はい、日本語で応答できますよ。何かお手伝いできることがあれば、遠慮なくお知らせください！😊」
+
+## ローカル実行について
+
+AnythingLLMの大きな特徴は、**デフォルト設定で完全ローカル実行が可能**なこと。
+
+### 各機能のローカル対応状況
+
+| 機能 | デフォルト | ローカル実行 | 備考 |
+|------|-----------|-------------|------|
+| **LLM** | 選択式 | ✅ Ollama等 | 今回はOllamaを使用 |
+| **Embedding** | AnythingLLM Native | ✅ | 内蔵embedder |
+| **Vector DB** | LanceDB | ✅ | SQLiteベース |
+| **TTS** | Native Browser | △ | ブラウザ依存 |
+| **STT** | Native Browser | △ | ブラウザ依存 |
+
+### Embedding選択肢
+
+| プロバイダー | ローカル | 備考 |
+|-------------|---------|------|
+| **AnythingLLM Native Embedder** | ✅ | デフォルト、おすすめ |
+| Ollama | ✅ | nomic-embed-text等 |
+| LocalAI | ✅ | |
+| LM Studio | ✅ | |
+| OpenAI / Azure / Cohere | ❌ | クラウドAPI |
+
+### TTS / STT の注意点
+
+デフォルトの「Native Browser Built-in」は**ブラウザのWeb Speech API**を使用する。
+
+| ブラウザ | STT (音声認識) | TTS (音声合成) |
+|---------|---------------|---------------|
+| Chrome | ⚠️ Googleサーバー送信の可能性 | ✅ ローカル |
+| Firefox | ✅ ローカル（対応限定） | ✅ ローカル |
+| Edge | ⚠️ Azureサーバー送信の可能性 | ✅ ローカル |
+
+**完全ローカルにしたい場合の選択肢:**
+
+| 機能 | 完全ローカルオプション | 実行場所 |
+|------|----------------------|---------|
+| STT | Whisper (Xenova) | サーバーサイド |
+| TTS | PiperTTSLocal | ブラウザ内WASM |
+| TTS | OpenAI互換ローカルTTS | サーバーサイド |
+
+:::tip プライバシー重視なら
+STTをWhisper (Xenova)に、TTSをPiperTTSLocalに変更することで、音声データが外部に送信されることを防げる。
+:::
+
+## 次のステップ
+
+### MCP Filesystem設定（ローカルファイルアクセス）
+
+1. 設定ファイルを作成: `/app/server/storage/plugins/anythingllm_mcp_servers.json`
+
+```json
+{
+  "mcpServers": {
+    "filesystem": {
+      "command": "npx",
+      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/dir"]
+    }
+  }
+}
+```
+
+2. Agent Skills からMCPサーバーを有効化
+
+### エージェント機能
+
+- 「Create an Agent」からNo-codeでエージェント構築可能
+- 各種スキル（Web検索、計算、コード実行等）を組み合わせ
+
+### ドキュメントRAG
+
+- 「Upload a Document」でPDF、txt、md等をアップロード
+- 自動的にベクトル化されて検索可能に
+
+## トラブルシューティング
+
+### Ollamaに接続できない
+
+1. Ollamaが起動しているか確認: `ollama list`
+2. Ollamaがネットワークからアクセス可能か確認:
+   ```bash
+   curl http://localhost:11434/api/tags
+   ```
+3. `OLLAMA_HOST=0.0.0.0` でOllamaを起動しているか確認
+
+### コンテナが起動しない
+
+```bash
+docker logs anythingllm
+```
+でエラーログを確認。
+
+## まとめ
+
+- AnythingLLMはDocker一発で導入可能
+- Ollamaと組み合わせて完全ローカルなLLMエージェント環境を構築
+- Web UIでアクセスしやすく、RAG・MCP・エージェント機能もサポート
+
+## 参考リンク
+
+- [AnythingLLM GitHub](https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm)
+- [AnythingLLM Docs](https://docs.anythingllm.com/)
+- [MCP Compatibility](https://docs.anythingllm.com/mcp-compatibility/overview)
+
+---
+
+*この記事は2026年2月時点の情報です。*

docs-tech/index.md

@@ -10,6 +10,7 @@ slug: /
 
 ## DGX Spark
 
+- [AnythingLLMでローカルLLMエージェント構築](/tech/dgx-spark-anythingllm) - Docker + Ollama で完全ローカルエージェント
 - [Claude Code + Playwright CLIでブラウザ自動化](/tech/dgx-spark-claude-code-playwright) - 安定したブラウザ自動化エージェント
 - [Claude Code + Qwen3-Coder-Nextをローカル実行](/tech/dgx-spark-claude-code-local) - 完全ローカルでClaude Code
 - [Qwen3-Coder-Next（80B MoE）を動かす](/tech/dgx-spark-qwen3-coder-next) - FP8量子化で単体起動

src/pages/index.tsx

@@ -18,6 +18,12 @@ function HomepageHeader() {
 
 function RecentTech() {
   const posts = [
+    {
+      title: "DGX SparkにAnythingLLMでローカルLLMエージェント構築",
+      date: "2026-02-20",
+      tag: "DGX Spark",
+      url: "/tech/dgx-spark-anythingllm",
+    },
     {
       title: 'DGX Spark デュアル構成ガイド',
       date: '2026-02-19',

static/scripts/anythingllm-setup.sh

@@ -0,0 +1,57 @@
+#!/bin/bash
+# AnythingLLM Docker Setup Script
+# Usage: curl -sL https://docs.techswan.online/scripts/anythingllm-setup.sh | bash
+
+set -e
+
+echo "🚀 AnythingLLM セットアップ開始..."
+
+# Docker確認
+if ! command -v docker &> /dev/null; then
+    echo "❌ Dockerがインストールされていません"
+    exit 1
+fi
+
+# 既存コンテナチェック
+if docker ps -a --format '{{.Names}}' | grep -q '^anythingllm$'; then
+    echo "⚠️  既存のanythingllmコンテナを削除します..."
+    docker stop anythingllm 2>/dev/null || true
+    docker rm anythingllm 2>/dev/null || true
+fi
+
+# イメージ取得
+echo "📦 Dockerイメージを取得中..."
+docker pull mintplexlabs/anythingllm:latest
+
+# コンテナ起動
+echo "🐳 コンテナを起動中..."
+docker run -d \
+  --name anythingllm \
+  -p 3001:3001 \
+  --cap-add SYS_ADMIN \
+  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
+  -v anythingllm_storage:/app/server/storage \
+  -e STORAGE_DIR=/app/server/storage \
+  --restart unless-stopped \
+  mintplexlabs/anythingllm:latest
+
+# 起動待機
+echo "⏳ 起動を待機中..."
+sleep 5
+
+# 確認
+if docker ps --format '{{.Names}}' | grep -q '^anythingllm$'; then
+    echo ""
+    echo "✅ AnythingLLM セットアップ完了！"
+    echo ""
+    echo "📍 アクセスURL: http://$(hostname -I | awk '{print $1}'):3001"
+    echo ""
+    echo "💡 ヒント:"
+    echo "   - 初回アクセス時にLLMプロバイダーを選択（Ollama推奨）"
+    echo "   - Ollamaが同じマシンで動いていれば自動検出されます"
+    echo ""
+else
+    echo "❌ 起動に失敗しました"
+    docker logs anythingllm
+    exit 1
+fi