diff --git a/docs/2026-03-21-evening-headline/index.md b/docs/2026-03-21-evening-headline/index.md
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+sidebar_position: 100
+title: 03/21 AIヘッドライン（夕刊）
+description: 2026年3月21日のAI関連ニュースまとめ
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+# 03/21 AIヘッドライン（夕刊）
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+2026年3月21日に話題になったAI関連のニュースをまとめました。
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+## 🔥 OpenClawが大型アップデート（1Mコンテキスト/メモリ改善/Go対応）
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+**元ツイート**: [@RoundtableSpace](https://x.com/RoundtableSpace/status/2035216078314307736)
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+### 概要
+OpenClawの新リリースとして、1Mコンテキストモデル対応、GPT-5.4継続生成の改善、メモリ機能強化、Go対応、セキュリティ強化が共有されました。
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+### 深掘り
+公開情報ベースでは、長コンテキスト利用と継続生成の安定化が中心テーマ。エージェント運用で発生しやすい「途中で切れる」「状態継承が不安定」といった課題への対応が進んでいます。
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+### ポイント
+機能追加だけでなく運用の安定化に寄せたアップデート。
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+## 🔥 Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-abliterated公開（マルチモーダル＋低安全フィルタ）
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+**元ツイート**: [@HuggingModels](https://x.com/HuggingModels/status/2035272965001273393)
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+### 概要
+Huihui-Qwen3.5-35B-A3B-abliteratedが紹介され、テキスト・画像の両方を扱える会話モデルとして注目を集めました。
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+### 深掘り
+Hugging Faceのモデルページでは、拒否応答を減らす実験的構成（abliteration）であること、研究/検証向けであること、出力の安全性確認が必要であることが明記されています。テンプレート更新により一部ツール連携時の互換性改善も案内されています。
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+### ポイント
+高自由度モデルは強力だが、利用側の安全設計が必須。
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+## 🔥 Qwen3.5-27B-GGUFのVLM活用が話題
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+**元ツイート**: [@HuggingModels](https://x.com/HuggingModels/status/2035265414989848664)
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+### 概要
+Qwen3.5-27B-GGUFが、画像理解とテキスト対話を両立するVLMとして紹介されました。
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+### 深掘り
+投稿では、画像解析・ドキュメント読解・視覚情報に基づく対話ができる点を強調。GGUF系の配布はローカル実行環境での導入性が高く、検証サイクルを早めるメリットがあります。
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+### ポイント
+“触って試せる”形での配布がコミュニティ拡大を後押し。
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+## 🔥 ReBalance: 推論の“考えすぎ/考えなさすぎ”を動的制御
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+**元ツイート**: [@HuggingPapers](https://x.com/HuggingPapers/status/2035267622414020649)
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+### 概要
+ReBalanceは、LRMの過剰思考（overthinking）と過少思考（underthinking）を動的に補正する、学習不要の推論制御手法です。
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+### 深掘り
+プロジェクトページではICLR 2026採択を明示。信頼度の変動を指標に推論状態を推定し、ステアリングベクトルで探索量を調整する設計です。報告では、複数モデル（0.5B〜32B）・複数ベンチマークで推論長削減と精度向上を両立。Hugging Faceには再現向けベクトルも公開されています。
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+### ポイント
+推論コスト最適化に直結しやすい、実装価値の高い研究。
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+## 🔥 SocialOmni: オムニモデルの社会的対話能力ベンチマーク
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+**元ツイート**: [@HuggingPapers](https://x.com/HuggingPapers/status/2035213567612387357)
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+### 概要
+SocialOmniは、オーディオ・ビジュアルを扱うオムニモデルの社会的インタラクション性能を測る評価基盤として紹介されました。
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+### 深掘り
+関連公開情報（arXiv/HF paperページ）では、評価軸を「誰が話しているか」「いつ割り込むべきか」「どう割り込むか」の3つに整理。単なる認識精度だけでなく、対話タイミングや自然な介入の品質まで評価するのが特徴です。
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+### ポイント
+“正答率”だけでは測れない実会話品質を可視化する流れ。
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+## まとめ
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+今日の注目ポイント：
+- エージェント基盤は長文脈・継続生成・メモリ安定化の実装競争へ
+- 高自由度モデルの普及で、安全運用設計の重要性がさらに上昇
+- 推論効率化（ReBalance）と対話品質評価（SocialOmni）が研究の実用寄りトレンド
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+*情報は2026年03月21日時点のものです。*
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